Come FantaData prevede i giocatori nuovi senza storico in Serie A

È la domanda che ci fanno più spesso: *"E i giocatori nuovi, quelli che in Serie A non hanno ancora un voto, come li prevedete?"*. Un acquisto dall'estero, un giovane alla prima stagione, un ritorno dopo anni altrove: senza uno storico di FantaMedia, da dove si parte?

La risposta è il cuore del nostro metodo: un sistema di matching. Per ogni nuovo arrivato il modello cerca i giocatori statisticamente più simili che in passato hanno già giocato e prodotto numeri, e da lì ricompone la previsione. Il confronto non guarda solo gol e assist: pesa decine di variabili individuali e di squadra — età, ruolo (anche in ottica Mantra), valore di mercato, piede, e la forza del club. Un difensore in una big non rende come lo stesso profilo in una squadra di bassa classifica, e il modello lo sa.

C'è un secondo livello. Per ogni giocatore che entra nel database teniamo lo storico del campionato e della squadra di provenienza. Il livello del torneo e il posizionamento dell'ex club non sono dettagli: un rendimento in una lega forte vale diversamente da uno in una più debole, e questo entra nel calcolo finale. Così un arrivo dall'estero non parte da un foglio bianco, ma da un contesto misurato.

Il risultato è semplice da dire e complicato da ottenere: anche chi non ha mai messo piede in Serie A riceve una previsione fondata sui dati, non su una sensazione.

Al fantacalcio. È qui che si fanno gli affari. All'asta i giocatori nuovi sono quelli su cui tutti vanno a istinto — e dove chi ha un numero di riferimento parte avanti. Il nostro listone ti dà una stima anche per loro: la sorpresa, spesso, è un nome che gli altri non sanno valutare.